KI-Integration für Erwachsenenbildung und EdTech

Typische Einsatzfelder sind personalisierte Lernpfade, die Erstellung von Lerninhalten, Tutoring- und Frage-Antwort-Systeme sowie die Auswertung von Lernfortschritten. Inhalte sollten belegbar und geprüft sein. Die Use Cases sind typisch und möglich, keine garantierten Ergebnisse.

Lerndaten der Teilnehmenden unterliegen der DSGVO: Rechtsgrundlage, Datenminimierung und passende Modellwahl. Bei sensiblen Daten sind EU- oder lokale Modelle ratsam. dgm gestaltet datenschutzkonforme Architekturen. Dies ist keine Rechtsberatung.

Echte Eigenentwicklung von Lernsystemen kann als F&E qualifizieren — etwa für die Forschungsprämie oder FFG-Programme. Der bloße Einsatz fertiger Software qualifiziert nicht. Eignung mit FFG/Steuerberatung klären. dgm hat keine abgeschlossenen Kundenintegrationen.