Multinationale Unternehmen müssen KI mit grenzüberschreitenden Daten vereinbaren. Dieser Leitfaden zeigt den Weg. Dies ist keine Rechtsberatung.
Konzerndaten über Grenzen
Konzerninterne Datenflüsse sind Datentransfers im Sinne der DSGVO. Transfers in Drittländer brauchen eine gültige Grundlage — das EU–US DPF oder Standardvertragsklauseln mit Folgenabschätzung (siehe US CLOUD Act).
Architektur als Antwort
Eine einheitliche, neutrale Plattform mit konsistenter Governance, EU-Hosting oder lokale Inferenz und Modellwahl nach Datensensibilität reduzieren Transferrisiken.
EU-first, hybrid wo nötig
Wo möglich, Daten in der EU halten; global oft eine hybride Architektur (regionale Verarbeitung, zentrale Steuerung). osFoundry bietet laut Anbieter Regions-Pinning (US, EU, JP) und Self-Hosting. dgm gestaltet solche Architekturen, ist ein unabhängiger Integrationspartner (nicht mit osFoundry/OS LLC verbunden) und hat bisher keine abgeschlossenen Kundenintegrationen.
Fazit
Grenzüberschreitende KI gelingt mit gültiger Transfergrundlage und EU-orientierter Architektur. Kontaktieren Sie dgm, um Ihr globales KI-Setup zu planen.