Gute KI braucht gute Daten. Dieser Leitfaden zeigt, wie österreichische Unternehmen ihre Daten vorbereiten. Dies ist keine Rechtsberatung.

Daten schlagen Modelle

Die Ergebnisqualität hängt stärker von Datenqualität und -zugang ab als vom Modell. Verstreute oder uneinheitliche Daten führen zu schlechten Antworten — ein Kernbefund jedes Reifegrad-Checks.

Klein anfangen

Beginnen Sie mit den Daten, die einen konkreten Use Case stützen. Häufig ist eine durchsuchbare Wissensbasis aus vorhandenen Dokumenten der erste Hebel — die Grundlage für RAG statt Fine-Tuning.

Datenschutz von Anfang an

DSGVO, Datenminimierung und Zugriffskontrolle gehören in die Aufbereitung, nicht danach. osFoundry dient als Plattform für Wissensbasen und Datenpipelines. dgm gestaltet datenschutzkonforme Pipelines, ist ein unabhängiger Integrationspartner (nicht mit osFoundry/OS LLC verbunden) und hat bisher keine abgeschlossenen Kundenintegrationen.

Fazit

Saubere, zugängliche, minimierte Daten sind die Basis nützlicher KI. Kontaktieren Sie dgm, um Ihre Daten KI-bereit zu machen.