KI für die Qualitätssicherung: Automatisierung und Tools (2026)

Typische Einsatzfelder sind die automatisierte visuelle Prüfung, die Erkennung von Anomalien und Fehlern, die Auswertung von Prüfdaten und das Erstellen von Prüfdokumentation. KI ergänzt menschliche Prüfung, besonders bei großen Mengen. Die Use Cases sind typisch und möglich, keine garantierten Ergebnisse.

Nein. KI kann Routineprüfungen skalieren und Auffälligkeiten markieren, aber kritische Freigaben und Grenzfälle bleiben menschlich. Nachvollziehbare Prüfergebnisse sind wichtig, um Qualität und Verantwortung zu sichern. dgm gestaltet Architekturen mit menschlicher Kontrolle.

Gute Daten (etwa Bild- oder Sensordaten) und eine klare Definition von Gut/Schlecht. Ein Pilot mit messbaren Kennzahlen zeigt die Trefferquote. Datenflüsse gehören in kontrollierte Umgebungen. dgm hilft bei Datengrundlage und Umsetzung.